Question 1

RAG mimarisi nedir ve neden önemlidir?

Accepted Answer

RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerini kurumsal bilgi tabanlarıyla birleştiren bir AI mimarisidir. Model, yanıt üretirken önce şirketin doküman havuzundan ilgili bilgileri çeker (retrieval), ardından bu bağlamla yanıt oluşturur (generation). Sonuç: model halüsinasyonları azalır, şirkete özel ve güncel bilgilerle yanıt üretilir. Müşteri destek, teknik dokümantasyon ve iç bilgi yönetimi gibi kullanım senaryolarında %73'e varan halüsinasyon azalması raporlanmaktadır.

Question 2

Private AI ile Public AI (GPT-4, Gemini) arasındaki fark nedir?

Accepted Answer

Public AI (GPT-4, Gemini vb.) paylaşımlı bulut altyapısında çalışır; sorgularınız servis sağlayıcının sunucularına iletilir ve potansiyel olarak model eğitiminde kullanılabilir. Private AI ise şirkete ait veya belirlenmiş altyapıda çalışır; veriler dışarı çıkmaz. KVKK uyumu, rekabet avantajı taşıyan veriler ve hassas iş bilgileri söz konusu olduğunda Private AI zorunludur.

Question 3

Çok adımlı AI otomasyonu nedir, chatbot'tan farkı nedir?

Accepted Answer

Chatbot tek bir sorguya sabit şablonlarla yanıt verir. Çok adımlı AI otomasyonu ise görev akışını planlayan, güvenli araç bağlantılarını kullanan ve belirlenmiş kurallar içinde işleri tamamlayan sistemdir. Örneğin: müşteri talebini al → CRM'i kontrol et → stok durumunu sorgula → teklif oluştur → e-posta gönder. Bu iş akışı kontrollü bir AI otomasyon katmanıyla yönetilebilir.

Question 4

AI çözüm mimarisinde KVKK uyumu nasıl sağlanır?

Accepted Answer

Katmanlı güvenlik yaklaşımı gerektirir: (1) Erişim kontrolü — rol tabanlı yetkilendirme; (2) Veri şifreleme — aktarımda TLS, depolamada AES-256; (3) Veri minimizasyonu — modele sadece gerekli bağlam iletilir; (4) Audit log — tüm sorgu ve yanıtlar kaydedilir; (5) Model izolasyonu — şirket verisi modeli yeniden eğitmez. ASAYTECH tüm bu katmanları KVKK uyumlu olarak yapılandırır.

Question 5

AI çözüm mimarisi projesi ne kadar maliyetlidir?

Accepted Answer

Maliyet; çözüm kapsamına (RAG sistemi, çok adımlı otomasyon, Private AI altyapısı), entegrasyon karmaşıklığına, seçilen model altyapısına ve veri hacmine göre değişir. ASAYTECH her proje için ön değerlendirme sonrası şeffaf maliyet tablosu sunar. KOSGEB hibe mekanizmaları kullanıldığında net maliyet %50–70 oranında düşebilir.

Question 6

Mevcut sistemlere AI mimarisi nasıl entegre edilir?

Accepted Answer

Entegrasyon üç katmanda gerçekleşir: (1) Veri katmanı — mevcut veritabanları, dokümanlar ve API'lardan veri pipeline'ı; (2) Model katmanı — seçilen LLM ile embedding ve retrieval sistemi; (3) Uygulama katmanı — mevcut yazılımlarla API entegrasyonu. ASAYTECH önce mevcut sistem envanterini çıkarır, sonra minimum kesintili entegrasyon planı hazırlar.

AI Çözüm Mimarisi

AI Çözüm Mimarisi Danışmanlığı

Sık Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

AI Mimarinizi Birlikte Tasarlayalım